1．负责计算机视觉前沿算法研发工作，包括但不限于分类、检测、分割、人脸识别、多目标跟踪、REID、姿态估计、3D视觉、动作识别、OCR、度量学习、图像检索等； 2．技术产品化，将研究成果应用于交通行业的视觉感知及识别分析场景中，并取得显著成果。

1．机器学习、计算机视觉等领域的硕士或博士，硕士5年、博士3年以上工作经验； 2．熟悉深度学习CNN、RNN相关理论，精通一个或以上深度学习框架； 3．熟练掌握C/C++和脚本语言编程； 4．宽阔的技术视野，良好的科研习惯，创造性思维，富有想象力； 5．有带领团队协作开发经历的优先； 6．具有良好的沟通协调能力，乐于助人，有良好的团队合作精神。