1. 主导参与海外AI内容社区平台的后端架构与研发（内容分发、AIGC、 AI Agent 内部决策机制与编排逻辑）； 2. 持续优化高并发场景下的系统性能，攻克网络 IO 瓶颈、内存管理、数据库慢查询等关键问题； 3. 结合AIGC的深度应用场景（落地智能会话、社区内容生成，使用头部LLM深耕 AIGC 落地场景，实现多模态（文/图/音/视频）生成流的高效编排，优化模型推理响应时延与 Token 成本）；

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上 Golang 开发经验； 2. 精通 Golang 并发编程（Goroutine、Channel、Sync、Runtime ）具备系统调优能力； 3. 熟练运用 gRPC、Kafka、Milvus 、Etcd、Redis、MySQL 支撑 AI 业务的高并发、高可用、高性能架构设计； 4. 熟练掌握 Http/SSL/Protobuf 协议、熟悉流式响应（SSE / WebSocket）的处理； 5. 熟悉分布式理论（CAP/一致性协议）、具备海量数据下的读写治理、分库分表及分布式事务设计经验； 6. 良好的团队协作与沟通能力，较强的自驱力； 进阶能力： 1. 有全栈开发能力（包括不限于Python、Typescript）； 2. 精通服务治理（熔断、限流、流量染色）与全链路可观测体系（基于OpenTelemetry构建Metrics、Traces）； 3. 深入理解云原生理念，精通 Docker/Kubernetes 容器编排及 Nginx 流量网关配置，具备从零构建 DevOps 体系与 CI/CD 自动化流程的全链路架构能力； 4. 熟悉湖仓一体（Lakehouse）架构、基于 Paimon/Iceberg 及 Doris/Clickhouse 构建高性能数据中台，精通批流一体计算（ Flink/Spark/Trino) 具备海量数据下的实时计算与复杂分析能力。 经验加分： 1. 有AIGC/大模型应用落地经验，熟悉LLM、多模态、流式输出、Prompt 工程、AI接口调用、对话会话管理等AI应用层技术，做过AI聊天、AI工具类C端产品优先； 2. 有AI角色扮演类产品的开发经验优先。