岗位职责： 1. 负责AI产品（包括语音，语意，大模型等）的整体技术架构规划与演进，设计支撑高并发、低延迟、高可用的分布式系统方案。 2. 主导ASR（语音转文字）、LLM对话引擎、TTS（文字转语音）、意图识别、多轮对话管理等核心AI模块的选型、对接、路由策略与性能优化 3. 持续跟踪AI应用层技术演进（如Agent框架、RAG、流式处理、多Agent协作、开源语音/对话模型等），完成技术验证、原型搭建与工程化落地。 4. 设计并实施网关路由、负载均衡、缓存策略、消息队列、服务降级、熔断限流、多活容灾等机制，保障系统在万级QPS下的稳定性与弹性伸缩 5. 搭建Prompt管理、模型调用监控、成本控制、A/B测试、数据反馈闭环、安全合规与隐私保护机制，建立标准化AI应用研发流程。 6. 定架构规范与技术标准，指导核心模块开发，推动跨端（Web/App/车载/IoT等）协同落地，保障系统可扩展性与可维护性。

任职要求： 1. 计算机/软件工程等相关专业本科及以上学历，5年以上分布式系统/高并发架构经验，3年以上AI应用落地或架构经验。 2. 精通 Java / Go / Python 中至少一门，熟悉微服务架构、容器化（Docker/K8s）、Service Mesh、CI/CD及可观测性体系 3. 深入掌握分布式缓存（Redis）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）、数据库分库分表、网关设计、异步化/流式处理架构，有实际大规模流量承载经验。 4. 熟悉LLM API集成、LangChain/LlamaIndex等Agent框架、向量数据库、提示工程、模型路由与Fallback策略；不要求具备深厚的机器学习/算法底层研发背景，但需清晰理解AI模型的能力边界、调用延迟、成本结构及工程优化方法。 5. 具备强烈的技术好奇心与自学能力，能快速调研、搭建Demo、评估新技术成熟度，并推动其在业务场景中的规模化应用。 6. 优秀的系统抽象能力、架构权衡思维、跨团队协作与项目推动力，能在不确定性中做技术决策并承担结果。 加分项： 1. 有语音助手、智能客服、AI Agent、车载语音/智能家居语音交互等产品架构或核心研发经验。 2. 熟悉主流云厂商AI服务（阿里云百炼、腾讯云智聆、AWS Bedrock、Azure AI等）或开源语音/对话生态（FunASR、CosyVoice、OpenVoice、FastChat等）。 3. 有实时音频流处理、WebRTC、端云协同架构、端到端延迟优化（<1.5s）实战经验。 4. 主导过从0到1的AI应用架构落地，并成功支撑百万级DAU或千万级API调用。