职位描述 本职位将及时跟踪AIGC技术前沿，承担高性能基础模型与创新应用的效果评估工作，驱动模型迭代与优化，直接影响前沿技术落地效果与用户体验： 1. 研究并跟踪国内外最新的大模型技术进展，搭建和维护科学、高效、可扩展的模型评测体系； 2. 深入参与团队内部模型训练的性能分析与评估，尤其聚焦在基础模型、多模态（图像、语音、Agent）和前沿技术（如强化学习对齐、Prompt工程）等方向的能力定量分析； 3. 分析评测结果，挖掘模型潜在瓶颈并提出改进建议，持续提升模型的质量与用户体验； 4. 参与制定模型评测的中长期规划，推动评测工具与流程自动化和标准化，构建业界领先的评测体系。

职位要求 1. 计算机、人工智能相关专业本科及以上学历； 2. 具备2年以上机器学习、数据挖掘或算法评测相关工作经验，熟悉当前前沿模型的评测方法和指标体系，能力优秀的同学可适当降低年限要求； 3. 具备深厚的机器学习、自然语言处理、多媒体理解、语音合成、数据挖掘理论功底，能够深入理解并独立设计评测方案； 4. 熟练掌握Python/Java/C++中至少一种编程语言，熟悉常见深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）以及常见的评测框架（如OpenCompass/VLMEvalKit/EvalScope等等）； 5. 具备优秀的分析问题与解决问题的能力，对前沿技术具备敏锐的洞察力。 面壁智能的岗位