团队使命： 我们专注计算广告领域的机器学习算法创新，通过算法设计实现用户与广告的最优匹配，持续提升流量商业价值。 核心职责 1. 机制算法设计 - 开发智能出价算法（如动态bid shading、ROI优化策略） - 设计流量实时调控与预估校准算法，保障广告收入稳定增长 - 构建平衡用户体验与广告主价值的拍卖机制 2. 预估模型建设 - 搭建高精度预估系统： - 流量成本预测 - 用户生命周期价值评估 - 深度转化事件概率预估（购买、安装等） - 实现多目标协同优化 3. 前沿技术研究 - 应用因果推断、Bandit Learning等技术解决广告投放难题 - 探索大模型在创意生成与受众定向中的应用 - 推动算法成果发表于顶级会议（KDD/WWW等）

必备条件： - 硕士及以上学历，计算机/电子/自动化等相关专业 - 突出的逻辑思维与问题抽象能力，擅长数据建模分析 - 精通以下至少两个领域： - 机器学习（GBDT/DNN/强化学习） - 运筹学/控制理论 - 计算广告学 - 扎实的工程实现能力（Python/Java） 优先条件： - 有计算广告/推荐系统实战经验者 - 熟悉DSP/SSP平台架构 - 发表过ML相关论文或专利