工作职责 1、现有系统梳理与重构：全面接手并梳理现有业务逻辑与代码，明确领域边界与数据流，识别技术债务并制定分阶段的重构方案。 2、Agent Runtime 架构设计与实现：负责工具调用与编排框架、上下文管理机制、长程任务的状态机与故障恢复、失败重试与降级策略、执行沙箱等核心模块的设计与落地。 3、高并发系统架构：针对 Agent 类业务长生命周期、强状态、高单位成本的特点，设计并发模型、状态外置与会话恢复机制、幂等与重入方案、排队与背压策略、多租户下的成本与配额隔离、故障域隔离与降级方案。 4、学习者状态与记忆系统：负责知识图谱的存储与查询设计、学习者掌握度特征的读写链路、错误模式的沉淀与召回、记忆分层与遗忘策略。 5、内容生产与评测流水线：建设可复现的自动化内容生产管线，搭建离线与在线评测体系，包括轨迹日志、回放机制与回归测试集。 6、工程基建与成本治理：负责推理成本控制、延迟预算管理、模型路由与降级、灰度发布与可观测性体系建设。 7、团队建设：带领现有工程团队，并根据业务节奏负责后续招聘、技术标准制定与工程规范建设。

任职资格 1、计算机及相关专业本科及以上学历，5 年以上后端 / 分布式系统开发经验。 2、具备完整的复杂系统端到端交付经验，独立负责过系统的设计、上线、运维与迭代演进，而非仅承担单一模块开发。 3、具备存量系统的接手与重构经验，能够清晰阐述重构过程中的范围判断与优先级决策依据。 4、具备较强的架构判断能力，能够对系统在 10 倍、100 倍规模下的瓶颈做出预判，并合理区分必要的前期设计与过早优化。 5、至少精通一门后端语言（Go / Python / TypeScript / Rust 等），具备源码级理解、性能调优与复杂问题定位能力。 6、具备 LLM 应用工程的实际开发经验，理解 Agent 系统的工具调用机制、上下文管理与评测体系。 7、具备团队管理经验，能够完成团队成员的能力评估与工作分配。 8、具备较强的动手能力，能够在当前阶段直接参与核心模块的编码工作。 加分项 1、高并发 / 高可用系统的实战经历，尤其是长连接、长任务、有状态服务这一类。 2、LLM Infra 经验：vLLM / SGLang、KV cache、流式推理、模型路由。 3、图数据库、推荐系统、间隔重复 / 调度算法。 4、全双工Voice Agent 或 3D 数字人：流式 ASR / TTS、VAD、打断与回声处理、Omni 端到端多模态模型的工程化、音频驱动的口型与表情动画（ARKit Blendshape）、WebRTC / LiveKit。