1. 35周岁以内，极其优秀者可放开年龄。 2. 全日制本科以上学历，5年以上相关系统研发经验，具备人工智能工程系统实践经验。 3. 有过硬的C++/Java/Python编程基础，熟悉内存模型、多线程技术、并行计算、网络IO、异构计算等。 4. 熟悉常用的大数据工具套件，比如Hive、Spark、Flink、ES等，具备全链路的数据研发能力。 5. 对于机器学习和深度学习的回归、分类、神经网络等常见算法原理和应用场景有明确的认知，掌握sk-learning、tensorflow、PyTorch等常见算法框架。 6. 有强大的技术架构力或领导力，能带领虚/实线团队攻克技术难题，打造业界TOP级的技术竞争力。 7. 做过类似机器学习平台项目（诸如阿里云PAI、华为ModelArts、腾讯TI平台）优先

1. 主导AI中台的建设，制定并落实相关技术规划发展，包含数据分类、数据标注、模型开发、模型分布式训练、训推加速、模型管理、可伸缩推理服务、模型评测等板块的建设。 2. 负责系统分析设计、关键代码实现和CodeReview，建设智能化、易扩展、高可用的技术产品。 3. 构建机器学习平台大模型训推框架和训推流程，熟悉相关训推工具；如deepspeed、megatron、LMflow等先进的大模型训推工具。 4. 组织攻克难点，AI工程领域的新技术引入、研究落地，形成本地化沉淀并对外输出技术影响力。