1、设计并演进灵基Build 整体技术架构，覆盖 AI Coding Harness 执行框架、Skill 注册与调用机制、Agent Runtime 三大核心层 2、设计灵基Build在软件工程中的多Agent架构，满足软件工程端到端流程支撑技术栈和工程规范； 3、设计灵基Build的安全、性能、LLM调用成本等非功能性架构 4、主导关键技术选型，输出架构决策记录（ADR）与技术白皮书；担任技术 TL，辅导工程团队提升 AI 系统开发能力 任职要求： 1、本科及以上，计算机或软件工程专业；8 年以上后端或系统开发经验，5 年以上架构师经验； 2、深度掌握 LLM 推理链路（流式输出、Token 管理、多轮上下文设计），熟悉 Agent 框架原理并有实际落地经验 3、掌握Harness工程技术体系，特别是在AI Coding领域，以及覆盖到软件工程端到端体系。 4、具备良好的技术写作与架构评审能力，能清晰区分 Harness、Skill、Framework 的架构职责边界，能在企业合规约束下设计灵活的 AI 系统

1、设计并演进灵基Build 整体技术架构，覆盖 AI Coding Harness 执行框架、Skill 注册与调用机制、Agent Runtime 三大核心层 2、设计灵基Build在软件工程中的多Agent架构，满足软件工程端到端流程支撑技术栈和工程规范； 3、设计灵基Build的安全、性能、LLM调用成本等非功能性架构 4、主导关键技术选型，输出架构决策记录（ADR）与技术白皮书；担任技术 TL，辅导工程团队提升 AI 系统开发能力 任职要求： 1、本科及以上，计算机或软件工程专业；8 年以上后端或系统开发经验，5 年以上架构师经验； 2、深度掌握 LLM 推理链路（流式输出、Token 管理、多轮上下文设计），熟悉 Agent 框架原理并有实际落地经验 3、掌握Harness工程技术体系，特别是在AI Coding领域，以及覆盖到软件工程端到端体系。 4、具备良好的技术写作与架构评审能力，能清晰区分 Harness、Skill、Framework 的架构职责边界，能在企业合规约束下设计灵活的 AI 系统 3、具备优秀的架构设计能力，熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka等）以及数据仓库、数据湖、云原生数据平台等架构，具备数据治理体系从0到1建设经验者优先； 4、具备出色的标准制定与规范落地能力，能够将复杂业务场景抽象为可执行、可度量的治理规则与技术方案； 5、具备优秀的跨部门沟通协调能力与项目推动力，能够与业务、产品、技术、算法等多方高效协作，推动治理要求在产品与项目中落地； 6、有好奇心和创造力，思维活跃，逻辑严密；学习能力强，善于思考和总结问题，对数据治理、AI数据工程、知识管理等事物有自己的独特看法和理解。