工作职责 负责多模态数据的收集、生成、爬取、清洗、去重、脱敏、增强与质量评估，提升数据体系的完备性和可靠性。 负责开发和优化模型数据体系，构建科学的指标与实验框架，保证模型效果的可衡量性和可复现性。 参与智能Agent的架构设计与实现，支持复杂任务的自动化和多模态交互能力。 与工程团队协作，将算法模型高效部署到生产环境，提升推理性能与稳定性。

任职要求 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业。 扎实的数据处理与分析能力，Python开发经验，熟悉多模态数据爬取、清洗、增强与质量评估方法，了解 data-juicer 等框架。 熟悉常见的Agent框架，如 LangChain、LangGraph、Autogen，具备Agent应用开发经验。 熟悉大规模模型训练与微调流程，掌握 LLamaFactory、Swift、Megatron 等分布式训练框架。 熟悉RAG相关技术，包括向量检索（Milvus）、文本检索（ElasticSearch）、图数据库（Neo4j）。 加分项 熟悉大规模模型训练与微调流程，掌握 LLamaFactory、Swift、Megatron 等分布式训练框架。 熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），并具备Python编程与GPU加速优化能力。 在 顶会/顶刊 发表过论文，或有科研奖项获奖经历。 有多模型智能调度经验。 在开源社区有活跃贡献，或在知名竞赛中获奖。