1、负责生活垃圾可回收物（纸类、塑料、金属等）图像识别核心算法的设计、研发与优化，提升复杂场景下的识别准确率和实时性。 2、参与数据集规划与建设，制定标注规范，设计数据增强策略，优化训练数据质量。 3、负责深度学习模型的训练、调优、压缩，确保适配边缘计算设备，满足实时分拣要求。 4、与硬件团队协作，完成算法与摄像头、分拣机械臂等硬件设备的联通、集成与调试，解决实际部署中的硬件适配问题。 5、跟踪计算机视觉前沿技术，应用于项目迭代，提升系统性能。 6、撰写技术文档，持续根据现场反馈优化算法。

1、大专学历以上，25届的应届生也可； 2、操控过机械臂优先； 3、对分类算法有大致的了解； 4、需要有硬件联通经验；