岗位三：数据治理专员（商品主数据方向） 核心职责 1. 主数据标准制定： 负责梳理零售业务域的主数据（特别是商品主数据、供应商信息），制定统一的数据标准、属性定义及数据字典，确保跨系统数据的一致性。 2. 数据清洗与质量治理： 主导商品主数据系统上线前后的数据迁移清洗工作。通过SQL/Python等工具识别重复、缺失、错误数据，制定清洗规则并推动业务部门修正，确保历史数据的高质量迁移。 3. 质量监控与优化： 建立数据质量监控指标和报告，持续跟踪数据健康度；设计并优化数据清洗的流程、规则和工具，保证系统上线前主数据质量的持续检测与优化。 4. 跨部门协作与赋能： 作为数据专家，协助业务部门理解数据规范，提供数据录入与维护的培训，推动数据治理文化在企业内部的落地。 任职资格 1. 教育背景： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业。 2. 工作经验： 3-5年数据分析或数据治理相关经验，有零售行业商品主数据或供应链数据治理经验者优先。 3. 技术能力： 1. 精通SQL，具备复杂数据查询、处理及清洗脚本编写能力，能够独立完成数据清洗。 2. 熟练使用Python或Excel（高级功能）进行数据处理与异常检测。 3. 熟悉主流数据治理工具或MDM（主数据管理）系统者优先。 4. 专业知识： 熟悉数据治理方法论，了解数据质量管理、元数据管理流程；对零售商品数据（SKU/SPU、商品层级设计）有深刻理解及治理经验。 5. 综合素质： 具备数据敏感度、能够透过数据治理推动系统优化者优先。 岗位四：数据治理专员（供应商主数据方向） 核心职责 1. 主数据标准制定： 负责梳理零售业务域的主数据（特别是零售供应商信息），制定统一的数据标准、属性定义及数据字典，确保跨系统数据的一致性。 2. 数据清洗与质量治理： 主导ERP系统上线前后的数据迁移清洗工作。通过SQL/Python等工具识别重复、缺失、错误数据，制定清洗规则并推动业务部门修正，确保历史数据的高质量迁移。 3. 质量监控与优化： 建立数据质量监控指标和报告，持续跟踪数据健康度；设计并优化数据清洗的流程、规则和工具，保证系统上线前主数据质量的持续检测与优化。 4. 跨部门协作与赋能： 作为数据专家，协助业务部门理解数据规范，提供数据录入与维护的培训，推动数据治理文化在企业内部的落地。

任职资格 1. 教育背景： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业。 2. 工作经验： 3-5年数据分析或数据治理相关经验，有零售行业商品主数据或供应链数据治理经验者优先。 3. 技术能力： 1. 精通SQL，具备复杂数据查询、处理及清洗脚本编写能力，能够独立完成数据清洗。 2. 熟练使用Python或Excel（高级功能）进行数据处理与异常检测。 3. 熟悉主流数据治理工具或MDM（主数据管理）系统者优先。 4. 专业知识： 熟悉数据治理方法论，了解数据质量管理、元数据管理流程；对供应商主数据、合同主数据有深刻理解及治理经验。 5. 综合素质： 具备数据敏感度、能够透过数据治理推动系统优化者优先。