岗位描述 1. 主导企业级 AI Agent 平台架构规划与技术演进 a. 负责智能体核心框架（推理/规划/工具/记忆/评测）的架构设计与标准制定 b. 设计高阶检索架构（混合检索/多路召回/重排序），建立效果评估体系，持续优化 RAG 准确率与响应速度； c. 负责后端服务的高可用设计、容灾演练及性能调优，保障核心链路 SLA 及系统稳定性。 2. 驱动 AI Agent 在核心业务场景的规模化落地 a. 结合企业业务流程，主导端到端 AI 解决方案的技术选型与架构设计，平衡效果、成本与可维护性； b. 快速验证技术方案，持续优化效果与用户体验。 c. 作为技术接口人，联动产品/算法等角色，推动方案高效落地并沉淀方法论。 3. 夯实工程底座与技术体系建设 a. 制定代码规范、CI/CD 流程及监控告警标准，提升团队整体工程效率与交付质量； b. 负责 Agent 系统的部署、监控、性能调优和全生命周期管理； c. 结合大模型、RAG、Prompt 工程等技术，打造高效可靠的智能应用底座。 4. 技术前瞻创新与团队人才培养 a. 追踪 AI Agent/多智能体等前沿进展，主导 1~2 个技术预研项目，推动创新方案从 0 到 1 落地； b. 负责 3~5 人小组的任务拆解、进度把控与代码 Review，确保交付质量与时效。

岗位要求 1. 学历与经验 a. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景； b. 5年以上后端或平台系统开发经验，2年以上复杂系统架构设计经验； c. 有从 0 到 1 主导中型以上技术项目（如平台型产品、核心中间件）的成功落地经历。 2. 扎实的工程能力 a. 熟练掌握 Java/Python/Golang（至少一种），具备多语言技术选型与混合架构设计能力； b. 深入理解高并发、分布式事务、服务治理机制，有大型系统稳定性保障经验； c. 熟悉容器化部署（Docker/Kubernetes）、日志监控、性能调优等云原生工程实践。 3. AI/大模型相关实践经验 a. 2 年以上大模型应用开发经验，有主导过 Agent 平台/RAG 系统/智能对话等中大型项目架构设计； b. 理解大模型工作原理，具备 Multi-agent 框架设计和企业级通用智能体完整方案落地经验者优先考虑； c. 熟练使用各类 AI 工具提升研发效率，包括高质量 Prompt 编写与快速迭代验证；具备跨技术领域（如大模型、后端、数据、运维）的快速学习与实战落地能力，展现出高成长潜力。 4. 工程落地与系统思维 a. 能独立完成从方案设计到上线运维的完整闭环，注重代码质量、可维护性与系统可扩展性； b. 具备优秀的沟通协调能力与技术决策能力，能推动跨部门项目高效落地； c. 对 AI 工程化有强烈热情，能将技术价值转化为可量化的业务收益，展现高成长潜力。