1. ISP全链路调试与优化： 负责车载摄像头从Sensor原始数据到最终输出图像的ISP各模块（如BLC、AWB、AE、Demosaic、Denoise、CCM、Sharpen、HDR等）参数调试与画质调优。与Sensor、镜头、模组供应商紧密合作，完成成像系统的联合调试与性能评估 2. 图像质量客观评测与主观评价： - 建立和完善车载场景的图像质量客观评测体系（如清晰度、噪声、色彩还原、动态范围等）。 - 组织并主导图像质量的主观评价会议，与算法、产品、测试团队共同制定画质验收标准。 - 使用专业工具（如Imatest、IQ-Analyzer）进行数据化分析，驱动画质问题闭环。 3. 技术攻关与问题解决： - 快速定位并解决图像相关的各类问题，如鬼影、炫光、伪色、拖影、噪点等。 - 针对智能驾驶算法（如目标检测、识别、分割）的需求，进行图像特性的针对性优化。 - 支持图像相关的EMC、热噪声、一致性等可靠性问题的分析与解决。 4. 流程与文档建设： - 编写ISP调试指南、画质标准文档、测试报告等技术文档。 - 沉淀调试经验，形成知识库，并参与自动化调试工具链的建设和优化。

1. 本科及以上学历，电子工程、通信工程、计算机科学、光电信息、图像处理等相关专业。 3年以上ISP调试或图像画质优化相关经验，有车载摄像头ISP调试经验者优先。 2. 专业知识： - 深入理解图像信号处理（ISP）基础原理和完整pipeline - 熟悉主流图像传感器（如Sony、ONSemi、OmniVision）的特性和驱动。 - 掌握图像质量的主客观评价方法，具备优秀的色彩感知和画质鉴赏能力。 3. 工具技能： - 熟练使用至少一种主流ISP调试工具（如海思、安霸、高通、TI、SigmaStar等平台的工具）。 - 熟练使用Python/MATLAB/C++等至少一种语言进行数据分析或工具脚本开发。 - 熟悉Imatest、IQ-Analyzer、DxO Analyzer等图像质量分析工具。 4. 软技能： - 出色的逻辑分析能力和问题解决能力，能承受项目压力。 - 良好的沟通能力和团队协作精神，能与跨部门团队有效合作。 - 对智能汽车行业有热情，注重细节，追求卓越 5. 有J2、J3、J5、J6 ISP 调试经验的优先 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理、人工智能与机器人相关专业，3年以上相关工作经验。 2、了解常见的图像处理算法的基本原理和数学模型，熟悉相应算法应用场景和特性。 3、熟悉ISP图像处理算法：3A、3D降噪、边缘增强、色彩还原、对比度增强、HDR等常用的图像处理算法。 4、熟悉常用 车规CMOS芯片的成像原理及工作流程。 5、数学功底好，能熟练使用数值分析、信号处理、概率统计等知识。 6、良好的沟通能力。