负责具身智能整体算法架构设计，规划VLA系统在真实机器人上的技术路线与实现方式。 定义 VLA 决策系统、世界模型（World Model）、仿真与执行系统之间的算法分层、接口协议与数据抽象，设计面向机器人操作任务的世界状态表示、动作抽象与决策范式。 带领 VLA 算法工程师与机器人仿真与合成数据工程师团队，指导技术方向，评审关键算法设计方案与模型架构。 联合产品线团队，定义感知输出、执行接口与算法系统之间的边界与协作机制，确保研究成果可稳定部署到真实机器人系统。 持续跟踪具身智能、VLA、大模型、世界模型等前沿研究方向，结合业务目标进行技术选型与路线判断。

1.计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法与系统背景。 2.在具身智能、机器人智能、VLA、多模态决策、世界模型等方向具备系统级理解和实践经验。 3.熟悉现代深度学习架构（Transformer / 大模型），理解多模态表示、决策模型与任务规划之间的关系。 4.具备从系统层面拆解复杂问题的能力，有真实机器人项目经验，理解算法从研究到工程落地过程中面临的稳定性、效率与可维护性问题。 5.有完整 VLA / 具身智能系统从 0 到 1 或从 1 到 N 的设计经验且有有跨团队技术协调经验者优先