岗位描述 1、大模型对抗防御：研究大模型（llm，vlm，agent）安全防御算法机制，对大模型输入输出做识别、改写、抑制。 2、大模型对齐训练：通过生成式的方法解决大模型安全问题，使用continue pretrain、sft、rlhf、MoE、RAG、AutoPrompt等方法解决大模型安全相关问题。 3、大模型对抗攻击：研究大模型（llm，vlm，agent）存在的安全性（安全与幻觉）问题，研究大模型对抗攻击/越狱算法和生成式数据增强。

岗位要求 1、具有多模内容理解、大模型、AI安全相关工作经验优先； 2、计算机、电子等相关专业背景；具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力； 3、熟悉PyTorch、Tensorflow相关深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验； 4、在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域有顶会论文或者有算法竞赛top经验者优先。 5、有一定工程基础或者网络安全经验者有加分。