一、核心职责 1.主导机器人VLA技术体系的整体规划、架构设计与技术选型，制定技术路线图，涵盖大语言模型选型与适配、机器人-VLA交互架构、边缘端推理优化等，保障体系的先进性、可扩展性与商业落地性。 2.负责机器人VLA技术团队的组建、培养与管理，明确团队分工（模型适配、交互开发、机器人系统集成等），搭建技术成长体系，提升团队在双领域的综合技术实力与创新能力。 3.牵头机器人VLA核心项目（如机器人语音交互系统、自然语言指令驱动的机器人控制、机器人场景化知识库问答、多模态人机协作系统等）的落地实施，协调内外部资源，解决项目推进中的技术与业务瓶颈，确保项目按期保质交付。 4.攻关机器人VLA核心技术难题（如机器人场景下自然语言理解与意图识别、复杂环境下指令执行鲁棒性、边缘端VLA模型轻量化与推理加速、多模态数据融合（语言+视觉+传感器）、机器人行为与语言指令的精准映射等），主导技术创新与方案落地。 5.搭建机器人VLA相关数据采集（含传感器数据、交互数据等）、清洗、标注、质量评估体系，优化数据驱动的模型迭代流程，提升模型适配机器人场景的精准度与稳定性。 6.跨部门协同产品、业务、工程团队，挖掘工业、服务等领域机器人VLA应用场景，将VLA技术与机器人业务需求深度融合，转化技术能力为产品竞争力，支撑多场景机器人落地应用。 7.跟踪全球机器人与VLA领域前沿技术与行业动态，推动团队技术创新与沉淀；整合机器人相关行业资源，挖掘潜在客户，助力业务拓展。 8.建立机器人VLA技术研发合规与安全机制，确保模型应用、数据使用及人机交互过程符合相关法律法规与公司规范，防范技术与合规风险。

任职要求 1. 基本要求 •本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、机器人工程、人工智能等相关专业；6年+人工智能/机器人相关技术研发经验，3年+机器人VLA或双领域交叉技术管理经验。 •扎实的计算机基础与数学功底，熟悉自然语言处理（NLP）、深度学习核心理论，精通大语言模型原理及VLA相关技术（模型微调、Prompt Engineering、RAG等），同时深入理解机器人系统架构与控制原理。 •具备行业影响力，有机器人VLA/智能机器人/大模型应用领域技术口碑、学术成果或公开分享经历；自带机器人相关领域客户资源，具备市场开拓意识与资源整合能力。 2. 核心技术能力 •精通Python/C++等主流编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备丰富的大语言模型微调、VLA应用开发及机器人系统集成调试经验。 •熟悉主流大语言模型（如GPT系列、Llama系列、文心一言等）的特性与适配方法，掌握机器人操作系统（ROS/ROS2），具备机器人VLA系统端到端落地能力，了解机器人传感器（摄像头、激光雷达等）数据特性与多模态融合技术。 •具备复杂机器人场景下VLA项目设计与实施经验，熟悉数据驱动的模型迭代流程，能够制定合理的数据质量保障与模型优化方案。 •熟悉Linux系统与Shell脚本，具备良好的技术文档撰写能力，能够清晰输出技术方案、设计文档与研发报告。 3. 加分项 •有工业机器人/服务机器人VLA项目量产落地经验，或机器人VLA技术平台搭建经验者优先。 •在机器人智能、NLP、大语言模型领域有顶级学术论文发表，或有相关技术专利者优先。 •具备机器人人机交互、多模态融合研发经验，或相关技术认证者优先。