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大模型算法工程师(AI For Science)
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40-60万 合肥 研究生 3-5年 招聘 1 人 预计佣金 59.7K 09:13刷新/1天前发布
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职位亮点
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JD基本信息
岗位职责
岗位职责: 1、基于星火大模型基座,从事“人工智能助力科学研究(AI for Science)”的相关工作,进行科研垂直领域的认知大模型和多模态大模型的设计、开发和优化,包括但不限于预训练、SFT、指令微调、RLHF、Prompt工程、模型评估、模型推理等; 2、参与和负责大模型技术在科学研究场景中的应用,构建科研专用领域无监督和有监督数据集,并探索大模型RAG、Agent智能体等技术在科研场景的应用; 3、探索大模型前沿方向,紧跟国内外优势团队和社区的技术发展,追踪前沿技术,形成系统算法/大模型解决方案,推动科研大模型能力不断提升; 4、协同跨团队技术和业务同学团队合作,达成技术和业务目标。
任职要求
岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业,2年以上AI行业从业经历,发表过AI顶会论文优先; 2、对NLP等人工智能领域的最新进展、模型、算法有深刻理解,熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow、大模型训练框架Deepspeed/Megatron-LM等多机多卡方案,有百亿/千亿参数大模型训练调优及落地经验优先; 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神,认真负责,较强的逻辑思维能力,沟通能力较强,责任心强,吃苦耐劳,有强烈的上进心和责任感,能主动积极地面对工作,具备对AI研发及应用落地产业化的强烈热情。
所属行业:
人工智能/大模型/算力
职能分类:
大模型算法
工作城市:
合肥,招聘1人,详细地址:合肥
职位要求
学历要求:
研究生·统招·一本
工作年限:
3-5年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
40-60万*14薪
薪资福利:
五险一金、补充商业保险
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
2轮
面试流程:
面试2-3轮
视频面试:
不可以接受
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