1，推动各类语音评测相关算法的高效部署，包括传统 ML 和深度学习模型（如 Transformer） 2，深入理解引擎技术细节，定位并解决线上复杂问题，提升系统鲁棒性 3，负责语音评测核心引擎的架构升级、性能优化和稳定性维护 4，与测试、服务团队协作，推动引擎上线

1，扎实的 C/C++ 编程能力，熟悉多线程/并发编程、内存管理、性能调优 2，有语音识别、合成或语音评测相关的算法研发落地经验，熟悉传统机器学习，如岭回归、SVM等，理解 ASR 流程、CTC、Transformer 系列结构 3，熟悉模型从训练框架（如 PyTorch）导出为 ONNX，并基于ONNX Runtime或TensorRT进行模型优化与部署 4，具备复杂系统中性能瓶颈排查和线上问题快速响应能力 5，具备较强的自驱力和执行力，能适应快节奏工作，有良好沟通与协作能力