1.研究多源异构稀疏多模态数据的对齐技术，突破工业传感器信号，无线电信号，音视频信号的工业语义对齐困境，提升多源异构稀疏多模态工业数据的质量； 2.研究基于AIGC的工业数据合成技术，突破工业场景中数据稀疏，长尾分布等困境，探索基于物理机制约束的AIGC算法，通过融合“AIGC-工业第一性原理-工业仿真引擎”的策略，打造高质量工业数据合成技术体系； 3.研究工业数据质量评估技术，突破工业场景下数据完整性、一致性、可信性评估难题，构建融合“工业知识机理-动态置信度模型-多维度评估体系”的智能评估框架； 4、按计划完成研究任务，包括但不限于负责或参与相关研究的 题申报、系统研发，发表高水平国际学术论文并形成关键技术专利、标准，在职期间努力申请并承担各级别重要科研项目； 5、指导博士生/博后开展相关研究工作； 6、完成领导交代的其他工作。

1、计算机、人工智能、软件工程、电子科学等相关学科博士； 2、以第一作者或通讯作者在上述研究方向相关领域发表CCF-A类／B类论文及同等水平论文； 3、具有很强的自驱力，能够进行原始创新； 4、有知名大学或科研机构研究经验且近5年内取得显著研究成果，可应聘副高级以上岗位并优先考虑。