岗位职责： 1、参与面向化学与材料科学的前沿 AI 算法研究、模型设计与系统实现。 2、与计算化学、数据工程及软件工程团队协作，构建以化学与材料为核心的数据基础设施与自动化建模流程。 3、对接公司内部科研与业务团队，识别并推动 AI4Science 相关技术方案在真实场景中的落地应用。 4、发表有影响力的成果。

任职要求： 1、具有人工智能、计算化学、化学信息学、材料信息学或相关交叉学科的博士研究背景。 2、在以下至少一个方向具备较为深入的研究或实践经验： 计算机辅助合成设计与逆合成规划； 面向化学问题的大模型或语言模型构建与微调； 面向分子或材料性质预测的 Foundation Model； 生成式模型在分子与化学反应生成中的应用； 机器学习原子间势模型； Foundation model的benchmark体系搭建。 3、精通 Python，具备扎实的算法实现能力，熟悉PyTorch。 4、有自主搭建和训练主流模型（如 GNN、Transformer、生成模型等）经历，模型参数达到10M及以上。 5、具备独立分析和解决问题的能力，能够从科学问题抽象出可实现的算法与模型方案。 6、具备良好的跨学科沟通能力，能够与计算、工程及实验背景的团队成员协作。 加分项： 1、具备计算化学或分子模拟相关背景，熟悉分子、反应或材料数据。 2、有算法或模型相关论文、开源项目或长期维护的代码库。 3、熟悉计算机辅助合成设计（CASP）或逆合成（retrosynthesis）领域的主流模型与工具（如 ASKCOS、AiZynthFinder、RetroXpert、NeuralSym、GraphRetro 等）。 4、有应用LLM推动化学和材料科学相关项目研究经验。 5、具备大型软件项目开发经验，熟悉版本控制系统 (例如 Git) 和代码测试流程。