1、负责AI技术与实际业务场景的深度融合，主导从需求分析到产品落地的全流程闭环，涵盖方案设计、应用开发、部署上线及持续运维优化。 2、基于业务需求开展可行性评估，输出完整的技术方案文档，包括接口设计、功能流程图、系统架构图及风险预判，确保AI应用具备可实施性与高可用性。 3、独立完成AI应用开发工作，熟练运用大模型、开源模型或第三方AI接口，实现Prompt工程优化、插件/工具开发、数据预处理逻辑构建，并完成前后端集成与API封装。 4、持续进行模型效果调优，针对幻觉、错误输出、敏感内容等问题制定治理策略，通过RAG知识库构建、微调训练、向量数据库接入等方式提升输出准确性与安全性。 5、开展前沿AI技术调研，跟踪主流框架（如LangChain、LlamaIndex）、模型演进与工具链发展，结合业务实际引入降本增效的新方案，并沉淀为团队标准实践与技术规范。 6、与产品、后端、前端、测试及算法/数据团队高效协同，推动项目进度，输出清晰的接口文档、部署手册与用户使用说明，支持跨部门培训与系统维护。

1、 本科及以上学历，计算机相关专业，22-35岁，具备3年以上AI应用开发或相关领域工作经验，优秀硕士应届生亦可考虑； 2、精通Python等主流编程语言，熟悉主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow）及大模型调用方式，具备扎实的计算机基础与工程实现能力； 3、具备独立完成AI应用从方案设计、接口设计、可行性评估到应用开发、部署、监控与运维的全链路实践经验； 4、 熟悉CI/CD流程、Docker容器化技术及云平台（如AWS、阿里云）部署运维，能快速定位并解决线上故障，具备良好的系统稳定性保障意识； 5、 具备较强的技术调研与问题解决能力，能够主动识别业务痛点并提出创新性AI解决方案，推动技术迭代与效率提升。