1、深入工厂现场，与生产、设备、质量等部门协作，识别高价值AI应用场景（如视觉缺陷检测、设备故障预测、生产排程优化等）； 2、基于业务场景需求，设计可落地的AI Agent架构，包括任务规划、工具调用、多模态交互等核心模块； 3、主导AI项目全生命周期管理：需求分析-PoC验证-产线部署-效果追踪，确保技术解决实际业务问题； 4、构建可复用的工业AI工具箱（如设备健康评估模型库、质量检测算法组件）；

1、对工业生产环境的AI应用场景充满热情，积极探索并推动AI应用方案的落地。 2、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，2年以上AI应用研究及落地经验。 3、熟悉Python、Java、C++等至少一种编程语言；熟悉Agent核心架构，并具实战经验。 4、熟悉工具调用（Function Calling）、API集成与工作流引擎设计，能实现Agent与业务系统的无缝对接。 5、逻辑清晰，能快速理解业务需求并将其转化为技术方案，具备强结果导向思维。 6、优秀的沟通能力，推动跨部门协作。