工作职责 1. 模型优化与性能提升 •对现有大型机器学习模型进行性能分析和瓶颈定位。 •通过算法改进、架构调整等方式显著提升模型的训练效率和推理速度。 •确保模型在不同硬件平台上的高效运行，如CPU、GPU、TPU等。 2. 技术创新与应用 •研究和开发新的优化方法和技术，推动公司内部的技术创新。 •将前沿研究成果应用于实际项目中，解决业务中的复杂问题。 •与团队成员合作，探索并实现大规模分布式训练的最佳实践。 3. 项目管理和协作 •参与重要项目的规划与执行，确保按时高质量交付。 •与其他部门紧密合作，理解业务需求，提供技术支持和解决方案。 •撰写技术文档，分享知识，促进团队整体技术水平的提升。 4. 持续学习与发展 •关注行业动态和技术趋势，保持对新技术的敏感度。 •积极参加学术会议、研讨会等活动，扩大专业网络。 •探索新的研究方向，为公司未来的技术布局提供建议。

1. 教育背景 •计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 •具有深厚的理论基础，熟悉机器学习、深度学习的基本原理。 2. 工作经验 •5年以上机器学习领域的工作经验，其中至少3年专注于大模型系统优化。 •成功领导或参与过多个大型机器学习项目，有实际成果落地经验。 3. 技能要求 •精通Python或其他编程语言，熟悉常用的大规模机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 •掌握高性能计算技术，例如分布式训练、GPU加速等。 •具备优秀的数据分析能力和问题解决能力。 4. 软技能 •具备良好的沟通表达能力和团队协作精神。 •能够独立思考，提出创新性的解决方案。 •在高压环境下具备较强的抗压能力和灵活性。 加分项： •有开源项目贡献经验或发表过高水平论文者优先。 •熟悉特定领域的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉等。 •拥有丰富的跨学科知识和经验。