Position Overview 负责Protein Science数字化生物医药数字化平台及智能决策系统的整体规划与交付。负责制定数字化路线图 ，把控投资回报 ，并领导多学科工程团队实现技术落地。 Key Responsibilities (核心职责) 1. 数字化战略规划： 制定数字化系统的 Roadmap ，明确内部自研系统的迭代优先级 ，确保技术投入与业务增长匹配。 2. 业务与技术翻译： 将 Protein Science的业务需求翻译为可执行的技术需求文档 ，确保研发方向不偏离业务场景。 3. 效能指标与 ROI 管理： 负责数字化项目的价值建模。定义并追踪系统上线后的关键指标（如：排产效率提升%、实验数据自动化采集率、算法推荐准确度） ，对投入产出比负责。 4. 技术决策与权衡： 在微服务架构、数据湖选型、AI算法引入等关键节点 ，基于“ 业务连续性”与“实施成本”做出最终决策。判断何时采用 MVP快速试错 ，何时进行系统性重构。 5. 跨部门协同与团队领导： 管理后端、 IoT、前端及测试团队。协调数字化团队资源 ，建立标准化的研发管理体系。 6. 工程化能力： 有优秀的工程能力去解决实际案例中的挑战和难点

Qualifications (任职要求) 1. 复合经验： 8 年以上数字化项目管理或产品负责人经验 ，有医药、化工或高端制造等复杂行业的数字化落地案例。 2. 极强的商业/业务Sense： 能够清晰解释“ 数字化如何解决生物工艺中的根因问题” ，而非单纯追求技术选型的高大上。 3. 决策能力： 具备架构思维 ，能理解 K8S、微服务、数据湖的原理 ，重点在于评估方案的落地风险与成本。 4. 沟通与翻译能力： 能够与高阶科学家对等对话 ，也能向下管理硬核工程师 ，具备极强的方案评审和“拆坑”能力。