一、项目背景 本职位聚焦数据平台相关项目,核心负责多数据源接入、数据处理、指标与报表的分析设计及落地实现. 项目数据架构覆盖云端(on-cloud)与本地(on-prem)双场景,需兼顾两类架构的技术适配与协同运作,助力客户实现数据价值最大化,同时巩固公司在数据服务领域的合作优势. 二、核心岗位职责 ●客户技术沟通与关系维护. 负责与客户技术干系人建立并维护日常沟通机制,包括需求同步、问题响应、进度对齐等,确保双方信息传递及时、准确,为项目推进奠定良好沟通基础. ●需求理解与技术方案主导. 深度理解客户技术干系人传递的业务与技术需求,牵头进行需求拆解、技术可行性分析,主导技术方案的构建、评审与落地跟进,确保方案贴合客户需求且具备可执行性. ●客户愿景对齐与需求挖掘. 主动深入理解客户的技术愿景、长期目标及路线图,通过诊断客户当前数据基础设施、技术能力及应用场景中的痛点,结合公司技术能力输出专业优化建议,挖掘潜在需求与合作机会,助力拓展项目合作边界. ●项目交付全局技术管理. 对项目交付全流程进行技术把控,包括技术方案落地监督、工程实践(如代码规范、测试流程、运维标准)的有效推行、项目技术风险识别与解决,保障项目高质量、按时交付. ●团队技术能力建设与客户关系巩固. 带领团队常态化调研适配客户项目的开源技术、服务及产品,输出技术评估报告与能力建设方案,推动团队构建相关技术能力 通过持续的技术赋能与专业服务,巩固团队在客户侧 "长期可信赖技术合作伙伴" 的定位. 三、核心技术技能要求 ●云端(aws)技术栈:熟练掌握 aws 云上数据架构及核心组件,包括但不限于 aws glue、aws emr on eks、s3、cloudwatch、airflow,能独立完成云上数据流程设计与部署.

●本地(cloudera cdp)技术栈:熟练掌握 cloudera cdp 数据架构及核心组件,包括但不限于 hdfs、hive、range、kafka、spark、hue、oozie,可主导本地数据平台的开发与运维. ●数据领域全流程能力:熟悉数据开发完整流程,深入理解数据建模、数据开发、数据架构设计、数据治理、数据服务等核心技术模块,能结合项目需求输出合理技术方案. ●开发语言能力:精通 python、sql、scala 等数据开发语言,能独立完成代码编写、调试及优化,支撑项目开发与运维落地. 四、软性技能与综合素质要求 ●沟通与抗压能力. ○具备优秀的中英文双语沟通能力,可独立对接中英文环境客户,承担方案汇报、与 pm 协同推进进度管理、客户关系维护等工作(非仅基础问题澄清). ○能承受客户沟通中的压力,性格主动,善于与团队及客户协作,表达具备清晰逻辑与独立思考能力. ●工作经验与执行能力 ●主动探索与价值创造能力 ○具备主动意识,不局限于被动接受任务,能配合 pm 挖掘项目新商机,或通过额外工作提升团队价值与客户满意度. ○愿意突破熟悉领域探索新方向(如 ai 相关领域),可参与客户侧新方案(proposal)的构思与输出,助力团队拓展业务边界.