1.负责交互场景下人脸识别相关算法的研发，包括但不限于人脸识别、手势识别、摔倒识别、抓取物体位姿识别等模块，重点优化人机交互过程中的识别响应速度与精准度。 2.悉主流的人脸识别相关算法模型，搭建并迭代高精度人脸识别模型，针对交互场景下的姿态变化、光照波动、遮挡等问题，优化模型性能表现。 3.负责算法模型在嵌入式平台的量化，部署及调试工作，确保系统稳定。

1.计算机工程、电子工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，2年以上深度学习算法相关研发经验，有人脸识别算法开发经验。 2.掌握计算机视觉与深度学习基础理论，深入理解人脸识别核心算法原理，熟悉主流的人脸识别相关算法模型。 3.熟练掌握Python/C++编程语言，深入理解至少一种深度学习框架（PyTorch等），具备丰富的模型训练、调优经验。