1. 模型资产管理与标准化（核心）： 建立标准物料体系： 负责建立算法模型的标准物料规范（BOM）。定义模型发布必须包含的要素（如：版本号命名规则、性能基线表、部署资源清单、接口定义文档、测试报告）。 版本准入与发布管理： 设定模型版本的“准入”和“准出”标准。只有符合标准化文档要求的模型版本，才能进入交付环节，坚决把控“非标”产品流向应用端。 2. 产研对接与规划承接： 承接模型规划落地： 作为模型规划团队的下游接口人，深度理解并承接模型团队的演进路线。将规划负责人提出的业务方向、能力目标，转化并整理为具体的、结构化的产品需求文档（PRD）。 消除信息模糊： 负责将规划中模糊的描述（如“提升一点性能”）转化为可量化、可验收的技术指标（如“QPS提升20%，时延控制在50ms内”），并形成书面确认。 补齐文档缺失： 解决模型团队“只管做不管写”或“文档不规范”的问题，负责输出高质量的标准版本说明书。 3. 下游对接与一致性管理： 信息一致性接口： 对接产品应用团队和项目交付团队，作为唯一官方出口同步模型版本信息。确保下游拿到的参数、性能指标、适用场景描述与上游研发实际产出完全一致。 交付支持： 协助交付团队理解模型能力边界，提供标准化的技术支持文档。 4. 流程推动（Push 能力）： 流程守门员： 建立并维护“规划->开发->标准化->交付”的协作 SOP。 强力执行： 在规划输入不清晰时，有能力反向 Push 规划负责人明确细节；在研发文档缺失时，有能力 Push 工程团队补齐资料。

1. 背景与技术能力： 本科及以上学历，计算机、数学或理工科背景优先。 熟悉 Python 语言： 具备良好的代码阅读能力，能直接阅读模型/工程源码以核对逻辑，或编写简单的 Python 脚本进行数据处理与验证（不要求写生产级代码，但要能看懂“代码在干什么”）。 具备技术理解力： 能听懂算法和工程团队的术语（如 Transformer、推理加速、显存占用、Token吞吐量等），能无障碍阅读技术方案。 2. 核心能力： 极强的信息结构化能力： 善于将碎片化、口语化的技术规划，整理成逻辑严密、格式标准的文档。 翻译与桥梁能力： 能够将“算法语言”翻译成“产品语言”，也能将“业务交付压力”转化为“研发排期要求”。 3. 软性素质： 超级强的 Push 能力（Key）： 敢于做“坏人”，坚持原则。当规划输入不标准或研发文档缺失时，敢于退回并盯着对方完成，确保交付物质量。 抗压与沟通： 能够在强势的模型团队和急迫的交付团队之间游刃有余，保持信息透明与一致。