1、大规模分布式训练系统：千卡/万卡级GPU集群设计；数据并行、张量并行、流水线并行、专家并行；2、高性能推理服务架构：vLLM/TensorRT-LLM/Triton等推理框架部署优化；3、底层软硬件协同优化：CUDA算子开发与调优；量化（FP8/AWQ/GPTQ）；4、AI基础设施平台建设：Kubernetes算力调度与资源管理；监控、容错、自动恢复

1、本科及以上，5年以上AI基础设施或高性能计算系统研发经验；2、精通C++和Python，深入理解PyTorch/DeepSpeed/FSDP/Megatron-LM；3、精通vLLM/TensorRT-LLM/Triton等推理框架；4、千卡/万卡级GPU集群从0到1搭建经验优先