岗位描述 我们正在构建面向 GPU 超级节点架构的新一代智算多租容器计算系统，采用以 Rust 编写的轻量级 VMM 为核心的安全容器架构，致力于打造具备强隔离、低虚拟化开销、高兼容性的 AI 原生运行时环境。你将作为核心系统工程师，深度参与底层虚拟化关键技术攻关，解决安全容器在大规模 GPU 计算场景下的性能、隔离与可扩展性难题。 这不仅是一次系统级编程的挑战，更是参与定义 AI 时代安全容器基础设施标准的战略机遇。 主要职责： 1）负责 GPU 超级节点新硬件的技术评估与选型标准制定，输出硬件适配路线图。 2）主导安全容器环境中设备虚拟化的关键技术攻坚，涵盖 vSMMU、SVA、GPUDirect RDMA 等核心模块的研发与优化。 3）设计并建设面向 GPU 超级节点的底层 VMM 自动化评测体系，支持性能、稳定性、安全性等多维度量化评估。 4）支撑系统在超大规模 AI 集群中的生产级落地，确保系统具备高可用、高性能、低成本的工程优势。 5）输出高质量系统设计文档，参与智算多租容器计算系统的底层架构评审与技术决策，推动架构持续演进。

岗位要求 1）计算机科学或相关专业，5 年以上系统开发经验。 2）精通linux内核和虚拟化技术，具备大规模生产系统底层技术开发上线经验。 3）熟悉容器技术（Docker、containerd）及容器运行时（runc、gVisor）。 4）具备虚拟化或轻量虚拟机（microVM）开发经验，熟悉 Firecracker、QEMU、KVM 者优先。 5）具备强烈的安全意识，了解常见漏洞（如 CVE、逃逸攻击）及防御机制。 6）有开源项目贡献经验或技术博客输出者优先。对AI硬件及系统技术有深入理解，熟悉常见GPU卡型及相关底层技术，熟悉相关发展趋势者优先。 7）工作中有责任心，注重团队协作，具备快速学习和动手实践的能力。