1 智能体架构与开发 1.1 根据需求文档，完成智能体的技术选型（模型选择、框架选择、部署方式）； 1.2 负责智能体的核心代码开发，包括Agent工作流编排、提示词工程实现、工具调用封装、知识库接口对接等，确保功能按时交付。 1.3 对复杂场景的智能体，设计并实现多Agent协同工作流； 2 场景适配与技术落地 2.1 深入理解所承接业务场景的全流程，与需求岗共同完成场景还原与业务逻辑梳理； 2.2 针对特定业务场景，设计并实现定制化的提示词策略、知识检索策略或模型微调方案，确保技术方案与业务需求高度匹配； 3 系统集成与工程化 3.1 负责智能体与研发现有系统（PLM、KMS、数据中台、飞书、Jira等）的接口开发与数据对接； 3.2 解决集成过程中的性能瓶颈、数据一致性与安全管控问题，确保系统稳定运行。 3.3 参与AI平台的组件化建设，将通用能力（如文件解析、标准接口封装）沉淀为可复用的平台能力。 4 效果优化与运维保障 4.1 根据用户反馈与效果评估报告，制定智能体优化计划，包括提示词迭代、知识库更新、模型微调、工作流优化等； 4.3 定期对智能体进行安全性测试，识别并修复潜在风险； 5 技术沉淀与规范建设 5.1 为开发的智能体，编写完整的技术文档，包括架构设计、接口说明、部署手册、运维手册。 5.2 将开发过程中沉淀的通用组件、提示词模板、工具函数等，贡献至团队共享组件库；

1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动控制等相关专业,具有大模型Agent开发经验。 2. AI领域研发经验;具备整车研发行业相关经验者优先。 3. 熟悉整车研发基本流程,了解汽车电子、车身、底盘、动力等核心系统相关知识者优先。 4. 具备良好的沟通协调能力、团队协作精神,较强的问题解决能力与技术攻坚能力,能够承受一定的项目压力。 5. 具有严谨的逻辑思维,良好的编码习惯，重视技术文档的编写与沉淀。 6. 汽车行业相关工作经验5年以上 7. 良好的沟通、组织、协调能力；具备统筹优化能力。