1.负责LLM/VLM/VLA/多模态大模型的轻量化部署 2.负责LLM/VLM/VLA/多模态大模型的极致性能优化，包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏等加速方法，能适配不同边缘端设备。 3. 负责各个域控、平台的算子优化与定制，确保模型保持高性能、高效地在不同平台部署运行

1.具有应用数学、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关领域的硕士或博士学位，5年以上工作经验，自动驾驶领域工作2年以上的工作经验 2.具有在LLM/VLM/VLA/多模态模型AI项目中的2年以上的模型轻量化部署工作经验，熟悉LLM、Diffusion、3D GS等新兴模型。 3.精通模型性能和资源优化技术，如量化、剪枝、蒸馏等，熟悉LLM模型的优化方法如MoE、投机采样、LoRA等，有成功优化落地的项目经历。 3.深入理解模型性能分析工具和方法，能够准确评估模型在不同硬件上的性能，熟悉GPU/NPU等硬件上的性能分析工具。 4.在端侧硬件（如NV GPU、FPGA、NPU等）有实际加速深度学习模型落地的经验者优先。