- 具备平台级产品架构设计能力，能围绕业务目标和开发者场景，设计能力分层、模块边界、核心抽象、扩展机制、权限模型和演进路径。 - 理解 Agent 执行机制，包括任务规划、工具调用、上下文管理、结果校验、失败重试、状态恢复、权限确认和 human-in-the-loop 等。 - 有 Agent Harness 核心能力实践经验，例如工具调用/插件系统、workflow engine、sandbox/code execution、eval framework、trace/replay/observability、MCP server/client 等，至少深入参与过其中两类能力的设计或落地。 - 熟悉至少一个主流 Agent / LLM 框架，理解其执行模型、状态管理、工具抽象、扩展机制、调试方式和生产化风险。 - 深度使用 Cursor、Claude Code、Codex、Devin 等 AI 编程工具，并形成稳定的 AI-assisted coding 工作流，覆盖需求拆解、上下文整理、代码生成、审查、测试、回归和风险判断。 - 能判断 AI 生成代码的风险，对架构合理性、代码质量、测试验证、系统稳定性和可维护性负责。

1）Agent架构师：必须熟悉agent harness，上下文工程；skill；mcp/cli；agent权限管控；agent高并发高可用等； 2）年龄33以内；学历双985；