1. 负责文本或者多模态大模型数据策略产出和制定、结合算法迭代场对性提出优化建议 2. 数据检索与获取：高效利用网络资源（包括主流社交媒体平台、专业社区、公开学术数据集库、特定领域网站等）检索，获取所需的多模态原始数据。 3. 数据定制化： 根据特定项目方向（定制数据源策略和数据采集方案、 设计并执行数据清洗、预处理、去噪流程。定义并确保高质量的数据标准。组织和管理数据标注工作） 4. 组织跨部门协作，搭建沟通桥梁，确保算法、工程、业务与产品之间的高效信息流转； 5. 跟踪行业新动态，分析数据策略，定期输出策略调整建议，为算法模型提供决策支持；

1、计算机科学、数据科学认知科学管理学、语言学或相关领域的本科及以上学历、有2年以上多模态数据处理与构建的经验： 2、熟悉大模型模型评估和标注，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先 3、熟悉大模型数据能力优先，包括并不限于预训练、SFT、RAG、Agent、PE等数据链路。 4、具备优秀的项目管理能力，能够制定明确的项目计划，合理评估资源与风险，确保项目按期交付