1. 针对公司国内外信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决公司信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。

1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景，硕士及以上学历； 2. 5年及以上信用风险模型（PD）建模经验，有普惠金融方向信贷风控从业经验者优先； 3. 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于统计学、深度学习、图学习、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习等技术； 4. 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的开发和调优经验优先； 5. 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验，适应在高强度压力下工作； 6. 热衷于技术创新，对科技赋能小微企业普惠金融有较强的兴趣。