需求分析与规划： l 深入理解公司高管、业务部门负责人的经营决策场景，挖掘管理报表的核心需求，构建覆盖GMV、利润率、用户生命周期、库存周转、流量转化等核心指标的报表体系。 l 设计面向不同管理层级（如CEO、业务线负责人、区域经理）的差异化数据看板，支持战略决策、目标拆解及过程监控。 产品设计与落地： l 主导管理报表产品从0到1建设，包括指标体系设计、数据模型搭建、可视化交互方案（如驾驶舱、钻取分析、预警推送）。 l 协同数据开发团队完成数据口径定义、数据仓库分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、ETL链路设计，确保数据准确性及实时性（T+1/实时）。 数据驱动业务优化： l 基于报表使用反馈，推动数据治理（如指标一致性管理、数据血缘追溯），提升数据可信度。 l 通过AB测试、归因分析等手段，验证管理决策效果，迭代优化报表功能。 跨部门协同与项目管理： l 联动业务、数据中台、BI团队，推动需求排期及落地，确保项目按时交付。 l 制定数据产品使用规范及培训体系，提升业务侧数据自助分析能力。

5年以上数据产品经理经验，至少主导过2个以上管理报表/B类数据产品项目，有电商、零售行业背景优先。 l 精通SQL及数据分析方法，熟悉数据仓库建模、埋点设计、可视化工具（Tableau/FineBI/QuickBI）。 l 熟悉电商核心财务分析指标与业务指标（如收入、成本、利润、利润率、库存周转率、总资产报酬率（ROA）、净资产收益率（ROE）、用户分层漏斗模型）及决策场景。 能力要求： l 具备强业务抽象能力，能将模糊的管理需求转化为结构化数据产品方案。 l 熟悉数据技术栈（如Hive/Flink/ClickHouse），能与数据工程师高效沟通。 l 结果导向，擅长通过数据推动高层决策（如资源倾斜、策略调整）。