岗位职责 1.负责构建Coding Agent评估体系，建立多行业测试用例库，通过CI/CD报告及埋点数据持续监控效果； 2.主导Prompt工程优化工作，开发垂直领域动态Prompt模板，迭代提示词策略，降低幻觉率并提升需求解析精度； 3.进行工具链集成与效能提升，设计工具智能调度规则，提升工具执行成功率和效果； 4.设计分层记忆管理机制，构建短期记忆与长期记忆，提升智能体应答效果，降低调用成本； 5.优化多智能体协同流程，提升 Plan/Design/Coding Agent 的协作效率。

岗位要求 1.具备技术理解深度，熟悉 Agentic Workflow设计及多智能体协作架构，掌握Prompt工程、RAG优化、联邦学习等关键技术，熟悉主流LLM，如Claude/Gemini/混元特性及局限； 2.拥有垂直领域经验，1年以上AI开发者工具产品经验，主导过智能体调优项目； 3.具备数据驱动能力，熟练通过A/B测试验证优化效果，运用漏斗分析定位失效根因； 4.具备复杂场景抽象力，能将金融风控、高并发支付等业务需求拆解为原子化任务，转化为Agent可执行的逻辑链，如“购物车结算分步流程”的语义化回退机制； 5.具备跨职能协同素养，高效联动算法团队，如模型微调、开发者体验组，如交互设计、企业解决方案专家，如私有化部署，推动调优策略快速落地。