职位概述 作为西门子Xcelerator AI开发工程师，您将专注于大语言模型应用开发、调优和部署，构建工业场景的智能应用后台服务。您将负责AI模型集成、优化和工业化落地，支持西门子客户实现制造、能源和基础设施领域的智能化转型。 核心职责 • 深度学习与模型开发 o 基于开源大模型进行工业场景二次开发和微调 o 开发和优化数据预处理和特征工程流程 o 实现算法在特定工业场景下的应用和优化 o 开发基于Python的AI组件和服务 • 大模型技术研究与应用 o 研究并应用Transformer架构及其变种 o 实现和优化LangChain与LangGraph应用框架 o 开发和调优Llama Factory模型训练流程 o 使用PEFT技术进行参数高效微调 o 研究并实现Lora微调和prompt_tuning技术 • 模型部署与工程化 o 构建模型推理和服务API，确保性能和稳定性 o 优化模型加载、推理和服务的性能 o 实现模型量化、剪枝等优化技术 o 设计和实现大模型服务容错和负载均衡机制 o 在FastGPT中集成自定义MCP服务调用工具 • 工业AI系统开发 o 开发工业知识图谱和专业领域增强系统 o 构建和优化RAG(检索增强生成)系统 o 参与设计工业数字孪生应用的AI组件 o 为工业场景构建专用的AI交互模式 任职资格 • 本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域 • 4年以上AI/ML开发经验，2年以上大模型相关经验 • 精通Python编程，熟悉Python环境部署和管理 • 扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数和概率论 • 熟悉Transformer、注意力机制及大语言模型原理 • 具备Linux系统和Docker容器的基本操作经验 • 了解模型量化、蒸馏和剪枝原理 • 熟悉VLLM部署和优化技术 • 良好的英语读写能力，能够跟进最新研究进展 加分项 • 有工业场景AI应用开发经验 • 参与过大模型微调或开源项目贡献 • 具备MLOps或AI系统工程经验 • 熟悉云原生技术栈和分布式系统 • 有处理多模态数据的经验 • 发表过AI/ML相关学术论文或专利

职位概述 作为西门子Xcelerator AI开发工程师，您将专注于大语言模型应用开发、调优和部署，构建工业场景的智能应用后台服务。您将负责AI模型集成、优化和工业化落地，支持西门子客户实现制造、能源和基础设施领域的智能化转型。 核心职责 • 深度学习与模型开发 o 基于开源大模型进行工业场景二次开发和微调 o 开发和优化数据预处理和特征工程流程 o 实现算法在特定工业场景下的应用和优化 o 开发基于Python的AI组件和服务 • 大模型技术研究与应用 o 研究并应用Transformer架构及其变种 o 实现和优化LangChain与LangGraph应用框架 o 开发和调优Llama Factory模型训练流程 o 使用PEFT技术进行参数高效微调 o 研究并实现Lora微调和prompt_tuning技术 • 模型部署与工程化 o 构建模型推理和服务API，确保性能和稳定性 o 优化模型加载、推理和服务的性能 o 实现模型量化、剪枝等优化技术 o 设计和实现大模型服务容错和负载均衡机制 o 在FastGPT中集成自定义MCP服务调用工具 • 工业AI系统开发 o 开发工业知识图谱和专业领域增强系统 o 构建和优化RAG(检索增强生成)系统 o 参与设计工业数字孪生应用的AI组件 o 为工业场景构建专用的AI交互模式 任职资格 • 本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域 • 4年以上AI/ML开发经验，2年以上大模型相关经验 • 精通Python编程，熟悉Python环境部署和管理 • 扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数和概率论 • 熟悉Transformer、注意力机制及大语言模型原理 • 具备Linux系统和Docker容器的基本操作经验 • 了解模型量化、蒸馏和剪枝原理 • 熟悉VLLM部署和优化技术 • 良好的英语读写能力，能够跟进最新研究进展 加分项 • 有工业场景AI应用开发经验 • 参与过大模型微调或开源项目贡献 • 具备MLOps或AI系统工程经验 • 熟悉云原生技术栈和分布式系统 • 有处理多模态数据的经验 • 发表过AI/ML相关学术论文或专利