核心职责 • 大模型与算法架构设计 o 设计并优化适合工业场景的大模型微调架构(SFT/LoRA/QLoRA) o 研究和实现适配工业场景的先进算法(如故障预测、异常检测) o 设计和优化机器学习全栈算法(监督/无监督/强化学习) o 领导模型性能优化(量化、剪枝、分布式训练)，提升推理效率 • 工业物联网与设备控制 o 设计基于MQTT协议的边缘设备远程控制架构 o 实现安全通信机制(TLS/JWT)，保障工业环境数据传输安全 o 构建"数据-模型-控制"闭环系统，支持实时参数调整与异常自愈 o 设计工业设备数字孪生架构，实现实时监控和预测性维护 • 多模态与数字人技术 o 架构设计集成Whisper(语音识别)、Wav2Lip(唇形同步)的工业数字人系统 o 优化数字人交互系统，适配边缘设备部署需求 o 设计多模态数据融合架构，支持视觉、语音和传感器数据的综合分析 o 开发工业场景下的多模态交互标准和框架 • 数据处理与工程化 o 设计工业数据处理流水线，使用Pandas/NumPy实现数据清洗和特征增强 o 构建解决噪声和缺失值问题的鲁棒数据处理框架 o 设计数据治理流程，确保模型输入质量与可复现性 o 开发工业大数据分析框架，支持实时和批量处理 • 技术落地与协作 o 将业务需求转化为技术方案，定义关键指标(MTBF、OEE等) o 领导跨团队技术协作，推动POC验证与优化 o 制定AI系统架构标准和最佳实践，指导团队实施 o 负责技术评审和质量把控，确保系统架构满足工业级要求

任职资格 • 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域 • 5年以上AI/ML开发经验，2年以上架构师经验 • 精通大模型技术栈，包括预训练、微调和推理优化 • 深入了解CNN/RNN/LSTM/Transformer等深度学习架构 • 丰富的工业AI应用架构设计经验 • 熟悉工业物联网协议和边缘计算技术 • 具备多模态AI系统设计和实现经验 • 卓越的问题解决能力和系统思维 • 优秀的团队领导和跨部门协作能力 • 良好的英语沟通能力 加分项 • 工业自动化、制造或能源领域的专业经验 • 参与过大型工业数字化转型项目 • 有开源项目贡献或技术专利 • 具备云原生和微服务架构经验