文化不卷，加班少，倍受年轻人喜欢的某家上市公司强化大模型团队力量，急需补充多名年轻高潜的大模型算法候选人 工作职责 1. 探索LLMs/Agent技术在业务领域的应用，打造 AI智能产品，提升用户体验； 2. 负责垂类大模型增量预训练（Continued Pre-training）、后训练（Post-training）阶段的算法研发工作，解决通用基座在业务领域专业知识、专业能力方面的短板，打造业内领先的垂类大模型； 3. 负责垂类大模型各阶段语料的构建与迭代，参与制定高质量数据标准与自动化/半自动化评估体系； 4. 深入了解LLMs/Agent当前能力边界，与产品和工程团队紧密合作，推动AI相关能力的产品化落地； 5. 跟踪业界大模型领域技术进展和前沿研究，结合业务需求进行技术研究和创新应用。

任职资格 1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景，统招本科及以上学历； 2. 具备完整的大模型后训练实战经验，精通SFT、DPO及RL算法，独立完成过从数据构建到模型上线的项目； 3. 具备较好的业务Sense、问题拆解能力和团队协作能力，能够推动算法在复杂业务中落地； 4. 熟悉PyTroch、Megatron、verl、vLLM、SGLang等主流训练推理框架，能够解决从数据构建到模型落地全链路问题者优先； 5. 在 ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过大模型相关论文者优先； 6. 熟悉多模态大语言模型，有相关后训练和应用经验者优先； 7. 对AI在业务领域落地有浓厚兴趣者优先。