1. 负责智能油气物联网平台的整体技术架构设计，主导融合工业控制系统、工控硬件设备、物联网、边缘计算、大模型与人工智能技术的端到端产品技术路线规划；从需求分析、系统设计、硬件选型、控制逻辑开发到产品交付，全程参与项目研发全流程，确保系统在严苛工业环境下的高可靠、高可用与高质量落地；2. 管理跨领域技术团队，涵盖嵌入式系统、工控硬件研发、自动化控制、AI算法等，制定涵盖工控硬件完整研发体系，指导并培训中高级工程师，提升团队在工业级软硬件协同开发方面的综合能力；3. 审核物联网及工业控制系统中的系统架构、PLC/DCS/RTU通信接口设计、现场设备接入方案、多级冗余网络结构、安全联锁机制、数据采集链路与AI模型部署路径，确保系统在复杂工况下具备强抗干扰能力、低时延响应和长期稳定运行能力；4. 带领团队开展关键技术攻关，重点突破：基于多模态传感数据的设备状态感知、工控硬件边缘侧实时推理、设备异常预测与自愈控制、基于大模型的智能体与工控系统协同决策、边缘-云端协同推理架构等方向，推动传统工业系统向“感知-认知-决策-控制”一体化闭环演进；5. 跟踪国内外工业控制系统、工控安全、工业AI、大模型在能源行业应用的前沿技术发展趋势，探索AIGC、知识图谱、具身智能等新技术，并推动在油气行业落地；6. 协同产品、项目、运营及客户现场团队，识别并解决制约开发进度与质量的核心技术难点，推动跨部门协作，保障重大项目顺利实施与商业化落地。

1. 自动化、控制工程、电子工程、计算机科学、仪器仪表、人工智能或相关专业硕士及以上学历，博士优先；2. 10年及以上工业物联网、智能制造、能源信息化或工业控制系统领域研发经验，其中至少5年以上在工控硬件或系统集成中担任核心技术骨干角色；3. 深入理解工业控制系统架构与现场层控制逻辑，具备丰富的工业通信协议开发与调试经验（如Modbus RTU/TCP、OPC UA、Profinet、HART、IEC 60870-5-104等），熟悉主流DCS/SCADA系统，如霍尼韦尔Experion、横河CENTUM、西门子PCS7、Wonderware、iFIX，集成经验者优先；4. 精通大模型技术栈，熟悉主流LLM（如LLaMA、ChatGLM、Qwen、DeepSeek等）的微调、蒸馏、RAG与Agent架构设计，具备将大模型与工业知识图谱、设备机理模型融合，构建智能运维助手、故障根因分析系统、操作指导生成系统的实际项目经验；5. 熟悉AI模型在边缘侧与工控设备共部署的优化技术（如TensorRT、ONNX Runtime、TinyML、 Qualcomm NPU SDK等），具备在资源受限的嵌入式工控硬件上实现轻量化AI推理的能力；6. 熟悉工业功能安全与信息安全标准，如IEC 61508等，主导或参与过通过功能安全认证的项目者优先；7. 对油气田生产、管道监控、站场自动化、设备健康管理等业务场景有深入理解，有能源行业数字化项目落地经验者优先；8. 具备良好的跨团队沟通与领导能力，有带领10人以上跨学科技术团队（含软硬件、控制、AI） 的经验者优先；具备较强的技术前瞻性与创新意识，能够在复杂工业场景下推动控制技术、信息技术与智能技术的深度融合。