岗位职责 1. AI技术应用与落地：深入探索并实现AI技术（如大语言模型LLM、语音识别ASR、语音合成TTS、计算机视觉CV等）在医疗健康场景下的落地。这包括但不限于智能问诊辅助、辅助诊断、医疗影像分析、病历文本结构化、患者随访管理等系统的开发与优化。 2. 系统开发与集成：负责将AI模型与应用集成到现有的医疗信息系统或平台中，完成部署、调试和性能优化，确保系统在高并发生产环境下的稳定性、高可用性和低延迟。 3. 模型优化与数据处理：参与模型的微调（Fine-tuning）、训练及迭代优化（如采用LoRA等技术），并处理相关的医疗数据（包括文本、影像等结构化与非结构化数据），提升模型的准确性和泛化能力。 4. 跨团队协作与创新：与产品经理、医疗专家及工程团队紧密协作，理解业务需求，将医学知识转化为技术方案，并跟进智慧医疗领域的前沿技术，推动AI产品功能的创新与落地。

任职资格 1. 计算机科学、人工智能、生物医学工程、软件工程等相关专业本科及以上学历。 2. 编程与框架：精通Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备良好的代码规范和工程化能力。 3. 大模型与NLP：熟悉大模型（如GPT系列、Qwen、Deepseek等）应用开发，掌握RAG、LangChain、Dify、n8n等框架和工具，具备提示词优化、知识库构建等经验者更佳。 4. 系统与数据：了解Linux开发环境，熟悉MySQL、MongoDB等数据库及Docker/K8s等部署工具。具备医疗数据处理经验（如数据清洗、特征工程）者优先。 5. 对AI+医疗健康领域有浓厚兴趣，具备优秀的逻辑分析能力、学习能力及团队协作精神。 6. 能够跟进医疗合规要求，关注数据隐私与安全。