岗位本质：项目总负责人 + AI 产品 0‑1 负责人（类 FDE 前线部署工程师） 1. 第一职责：项目交付统筹 - 统筹 8‑10 人开发团队（含外包），对接甲方需求，串联需求、开发、交付； - 推进 8800 万项目按期交付，负责终验、回款； - 需要直面甲方沟通，**不是纯后台指挥，要冲锋落地。 2. 第二职责：AI 产品 0‑1 孵化（核心补短板） - 基于智慧城市项目客户需求，做 AI 应用 MVP，完成产品打磨、推广、商业化运营； - 公司本身擅长项目交付，缺少产品、AI 应用落地基因，这是该岗位最核心价值； - 工作偏向 AI 应用落地（FDE 类），不需要底层算法研发，重点是把 AI 能力解决客户真实业务问题。 > 老板观点：交付经验可以靠公司现有团队补齐；但产品 / AI 应用的视野、激情、能力是硬要求。

1. 优先来源： > 不建议纯互联网大厂纯产品（无政务项目经验）；惠州本地无合适人选，主要寻访深圳、广州。 - 华为 / 腾讯生态 To‑G 软件集成商； - 太极、东软、万达信息等大型政企信息化集成商； - 有智慧城市 / 城市治理项目经验； - 互联网大厂产品出身，后续做过 To‑G 交付； 2. 硬性特质： - 有AI 应用产品落地经验（FDE 属性），对产品有激情； - 具备管理层视野，拒绝纯执行层； - 本科（重点本科优先；大专仅履历极其优秀可酌情考虑）； - 年龄：85 年前（40‑42 岁以内）。 加分项： 在国有平台公司或城投系数字化公司做过运营；做过数据服务、运维服务或SaaS这类按年收费的运营型业务；熟悉政务数据共享、政务云与信创环境；在工作中实际使用AI工具组织研发或交付，能讲出具体用法和效果；有从建设转运营的完整经历。 坚决规避以下这类人选 1. 只会做传统项目交付，没有产品思维，不会做产品 0‑1； 2. 习惯成熟大公司体系，缺乏创业公司冲锋作战的特质； 3. 纯算法研发，没有 To‑G 客户对接、项目落地经验。