负责AI眼镜背后的整体云端算法解决方案，包括语音助手、拍照问答、全模态live交互等核心能力。持续推动大模型（LLM/VLM）在逻辑推理、问答、复杂上下文理解、指令遵循、Agent智能体及多模态交互等核心方向取得突破性进展，打造行业领先的智能体验。具体职责包括： 1、LLM/VLM后训练技术研发与落地： 探索并应用SFT、RLHF、DPO、RLVR等训练范式及模型蒸馏等对齐策略，持续提升模型在RAG、行业知识掌握、用户偏好理解、指令遵循能力及抑制幻觉等方面的表现。 2、多模态统一模型构建： 规划并实施文本、语音、视觉等多模态信息的统一建模方案，确保模型在文本问答、图文百科、视频实时对话等复杂场景下具备精准的理解能力和高效的输出能力。 3、眼镜场景算法闭环迭代： 构建基于线上日志的数据飞轮，体系化建设眼镜场景专属训练数据集，并推动模型持续迭代更新。聚焦业务痛点，解决实际问题，构建坚实的技术壁垒。

职位描述 1、计算机科学、人工智能、数学、电子信息工程或相关专业硕士及以上学历。 2、具备扎实的深度学习理论基础，熟练使用Python、PyTorch等工具，熟悉业界前沿模型架构与技术动态。 3、在LLM/VLM等大模型领域拥有研发经验，兼具相关理论功底与实践能力。 4、具备优秀的逻辑思维能力、强烈的创新意识，对技术充满热情，乐于接受挑战并持续学习。