1. 负责 TeleAgent 智能体平台 Android 端 App 开发与迭代，完成大模型对话、工具调用、RAG 知识库交互、多模态能力的移动端落地。 2. 负责 Android 端性能优化，包括长对话内存治理、WebSocket 流式会话、页面渲染、包体积、弱网适配，保障智能体会话流畅稳定。 3. 对接后端接口，处理登录鉴权、iframe 嵌套页面、第三方账号互通、Cookie/Token 登录态管理，解决跨平台账号切换、第三方网页嵌入的兼容性问题。 4. 参与移动端架构设计，维护组件化工程，处理版本兼容、机型适配、异常崩溃，输出技术方案，参与技术评审。 5. 配合产品、测试定位线上问题，复盘闪退、会话异常、网络超时、429 限流等问题，持续优化用户体验。 6. 和前端、后端、大模型团队协同，完成智能体新特性迭代，支撑私有化部署场景下 Android 端适配改造。

任职要求 1. 本科及以上学历，3 年及以上 Android 原生开发经验，熟练 Kotlin/Java，熟悉 Android 系统原理、组件化、Jetpack 组件。 2. 熟悉网络编程，掌握 WebSocket、OkHttp，对流式大模型对话、长连接、弱网重试、限流 429 等场景有实际开发经验。 3. 有 WebView 使用经验，了解 iframe 嵌入、Cookie 管理、跨域、第三方网页登录态互通等问题，能够处理 WebView 与原生双向通信。 4. 熟悉性能调优：内存泄漏排查、ANR、卡顿、包体积优化，能够独立定位线上崩溃、内存异常问题。 5. 了解 AI 智能体、大模型对话应用优先，做过 AI 聊天类、知识库 RAG 类移动端项目优先。 6. 具备良好工程意识，会写单元测试，熟悉 Git 版本管理，具备较强问题排查能力。 AI 智能体方向核心要求（重点） 1. 有大模型 / AI Agent 移动端落地实战经验，了解 LLM 基础概念，熟悉对话上下文、流式输出、Function Calling（工具调用）流程。 2. 熟悉智能体基础链路：提示词管理、会话记忆、RAG 检索增强、多轮对话；对接过云端 LLM 接口（DeepSeek/Qwen 等）优先。 3. 了解端侧大模型部署优先：CoreML、MLX、llama.cpp、模型量化、向量数据库本地集成；有移动端离线大模型 PoC 经验加分。 4. 能够独立调试复杂接口链路问题，具备日志排查、网络抓包、性能剖析（Instruments）能力。