1. 负责业务场景中涉及到端侧数据应用的风控模型体系搭建，包括但不限于用户行为数据、H5源码数据、图像文本数据等数据分析和风险挖掘，协同业务进行结果落地和运营。 2. 负责端边云联合模型系统的设计和端侧模型能力搭建，包括知识蒸馏、模型量化、模型剪枝、端边云联合流量调度优化等算法能力。 3. 基于用户行为数据，对端内站点进行深度风险认知和内容刻画，包括小程序、H5页面、生活号、大模型应用等站点主体。 4. 跟踪前沿的相关技术方向，推动风控领域技术创新和技术沉淀。

1. 拥有计算机科学、电子工程、数理统计或其他STEM相关专业的学术背景。 2. 具备良好的分析和问题解决能力、优秀的工程素养，能够快速进行选型判断，独立思考和解决实际问题。 3. 具备出色的团队合作能力和沟通能力，能够与业务团队、产品团队和其他技术团队紧密配合。 4. 熟练掌握知识蒸馏、参数量化、端云联合调度，NLP、CV的一种或多种算法，熟悉使用Python、Pytorch、Tensorflow等工具，具备实际的模型设计和业务实施经验。 优先考虑以下情况： ● 有风控算法开发设计经验。 ● 在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域会议或期刊（如KDD，NeurIPS、NNICML、CVPR、ICCV、AAAI、ACL、EMNLP等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。