1、承担AI云项目交付技术专家角色，包括售前支撑、POC支撑、交付规划设计、实施方案、测试方案等技术方案编制，项目招投标支撑等工作。 2、负责智算集群(GPU/NPU集群)部署与优化、组网架构设计与性能调优(如RDMA网络优化)、智算集群可用性评测，制定智算集群性能基线指标并输出优化方案。 3、针对智算集群在大规模模型训练中所面临的内存带宽、通信效率、计算能力和数据存储挑战，从交付角度参与优化大模型训练框架系统，合理分配不同大模型应用所需算力资源，为客户提供算效提升方案。 4、负责研究和实现推理加速算法，包括模型剪枝、模型量化、模型蒸馏和模型压缩等技术；掌握模型的推理过程，以及针对性能进行优化确保模型在生产环境中的快速、准确运行。 5、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，完成性能调优，包括架构优化、神经网络模型优化、算子优化等，并协助客户完成业务部署；实现最新硬件架构、异构计算系统、编译优化技术的引入落地。 6、负责用于AI云交付的智能体产品孵化，包括需求分析、架构设计、核心功能开发、系统测试及上线部署全流程，确保智能体可精准匹配交付场景需求。 7、主导LLM相关应用开发，集成Deepseek、通义千问、讯飞星火等主流模型并优化交互与效率；设计落地RAG方案，选型优化Milvus等向量数据库以提升知识准确性；基于Dify、Coze等智能体开发框架搭建系统。 8、编制AI云交付标准及规范，并根据技术演进及市场变化及时更新；负责智算产品和云产品的网络架构的制定和优化工作。

1、人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历。 2、至少3年以上AI云池建设交付项目经验，具备智算集群交付方案的编制能力，拥有智算集群RDMA网络建设交付项目经验的优先考虑。 3、至少3年以上AI相关开发经验，能够熟练运用Python进行算法实现、数据分析、模型训练和系统开发，可高效编写高质量代码，解决实际业务问题；熟悉 Java、C++、JavaScript、Go等至少一种其他编程语言，具备在不同开发场景下灵活运用多种语言的能力，可根据项目需求选择适配的开发语言。 4、精通AI云数据中心主流网络协议、网络架构及模型应用场景，精通主流厂家RDMA网络的协议栈、网络架构及无损网络调优。熟悉主流智算服务器硬件架构及配置（GPU、NPU、CPU、硬盘、网卡），具备智算集群交付部署能力，具备智算服务器单机及集群压测和调优能力。 5、技术认证：考取华为 HCIE-AI、HCIE-Computing、NVIDIA 认证工程师（如 CUDA 认证）等优先。 6、在大模型异构算力协同技术方面有深入的研究和实践经验，熟悉国内外人工智能处理器的架构和性能特点，对国产芯片的发展具有独特见解；对并行计算、内存优化、通信调度等领域有深入的理解和实践经验； 7、具有深度学习或自然语言领域专业背景和研发工作经验优先，深度理解AI算法实现过程数据收集、处理，模型训练等过程中的各类技巧，熟悉pytorch、tensorflow、mindspore、caffe常用深度学习框架的使用，熟悉常用深度学习算法模型，熟悉training和inferencing参数调优。同时了解CNN、LSTM、RNN等神经网络组件的原理。