【岗位定位】 作为公司各场景AI应用赋能的“火车头”，负责挖掘产研/运营/职能各体系的AI应用场景、设计并推动场景化解决方案落地、通过培训实现公司AI能力普及，并对应用效果进行量化验证与迭代 【岗位职责】 一、AI应用场景挖掘 深入业务一线，通过访谈、工作坊、流程梳理等方式，系统识别产研（开发/测试/UI/产品）、运营（增长/内容/用户）、职能（人力/财务/行政/IT）各体系可被AI优化或重构的业务场景与痛点。 二、解决方案设计与落地 1.针对选定场景，完成AI解决方案设计。 2.主导方案的试点落地，协同内外部技术资源（如有），完成从概念验证到实际业务部署的全流程推进。 3.沉淀场景化AI应用模板与SOP，为规模化推广奠定基础。 三、AI能力培训与赋能 1.设计并交付分层化的AI应用培训课程：面向非技术岗（运营/职能）侧重“智能体搭建、办公效率工具”；面向产研岗侧重“AI开发框架、模型微调基础、应用集成规范”。 2.建立内部AI应用支持机制（如知识库、1对1辅导），持续提升全员AI工具使用深度与问题解决能力。 四、效果验证与迭代优化 1.针对已落地的AI应用场景，设计量化评估指标体系（如效率提升率等）。 2.持续跟踪应用数据，输出效果验证报告，并根据反馈推动方案迭代或横向复制。 3.定期向CEO汇报AI应用投资回报与战略价值，为后续资源投入提供决策依据。

【任职要求】 一、专业能力/经验 1.复合型背景：本科及以上学历，5年以上工作经验，3年左右开发经验，具备“技术理解力+业务场景经验”的双重履历（例如：有开发/产品经验后转型AI应用推动）。 2.AI工具实战能力： ●熟悉主流AI应用层工具：包括但不限于智能体搭建（Coze/Dify/字节扣子）、工作流编排（Make/n8n/飞书多维表格AI）、RAG应用设计与知识库搭建。 ●熟悉大模型API调用与提示词工程，能独立完成从需求到可运行Demo的搭建 ●对技术有基础认知，能与研发团队进行有效技术对话（不要求算法开发能力）。 3.项目落地经验：至少主导过1个从0到1的企业内部AI应用场景落地项目（不限领域），并能清晰阐述：场景识别→方案设计→落地阻力→效果量化。 二、核心通用能力（高分项） 1.业务场景洞察力：能快速理解不同职能的痛点和需求。 2.项目管理能力：能独立主导AI应用场景从0到1的全过程，具备项目推进和交付意识。 3.学习能力：对AI领域的新工具、新框架有持续追踪和实践的习惯。 4.沟通协同能力：能与产研、运营、职能等团队高效协作，能将复杂技术概念转化为业务人员可理解语言的能力。 三、优先条件（加分项） ●有互联网广告/短视频行业经验者优先（匹配公司业务场景）。 ●有从0到1搭建企业内部AI培训体系经验者优先。 ●持有CAIE（注册人工智能工程师）或同等能力认证者优先。