＜工作内容＞ 【职务概要】 本职位将作为项目经理（Project Manager）参与各个分析、咨询项目，主导各类基于数据科学的支持服务，与初级～中级数据科学家一同为客户创造价值，同时打造本公司核心的技术套件（package）与产品。您将能够接触到金融行业各种业态、各种场景下的数据应用，并参与从商业视角的企划与提案，到模型构建、生产环境上线·运维设计、乃至LLMOps在内的各类数据应用支持，以及套件·产品的开发。 【项目编制】 以2～6人左右进行团队组建（teaming）。 【具体工作内容】 ・LLM的提示词（prompt）设计、参数设计、API对接方针的制定，以及业务应用实现的推进 ・以生成式AI／RAG／智能体（agent）实现为核心的技术负责（technical lead）及交付统筹 ・与AI顾问（数据战略负责人）、数据工程师协作，推进需求定义～设计·实现 ・通过对成员的技术评审与培养，管理项目整体的质量 【项目案例】 ・为银行客户提供利用本地LLM（local LLM）的业务效率化支持 ・为银行客户提供关于AI护栏（AI guardrail）的技术验证支持 ・利用生成式AI等实现金融事务的效率化、业务流程变革 ・利用生成式AI等提供遗留系统（legacy system）迁移支持

＜必备要求＞ 【需同时满足以下所有条件】 ・四年制大学毕业，或具备与之相当的机器学习学习经历 ・拥有约3年的AI／数据应用相关实务经验。其中，不仅限于单纯的数据加工，还须拥有1年以上关于运用LLM的项目企划设计、微调（fine-tuning）或训练、LLMOps等方面的经验 ・拥有开发利用LLM的应用程序的经验，包括使用云厂商等提供的LLM API ・拥有担任数人团队的分析负责人或管理者、指挥推进项目的经验 ・商务级别以上的日语能力 【满足以下任意一项】 ・曾与客户及分析结果的使用者进行沟通，以吸收该领域知识、并基于数据应用理解根本性课题为导向，从事过数据分析相关业务 ・不仅是数据分析业务，还广泛涉足过数据应用的周边领域 ・曾思考并实现过"如何利用数据创造价值" ＜欢迎（加分）要求＞ ・在应用数学、信息学、计量经济学等领域修完硕士课程 ・拥有金融相关的数据分析经验或业务经验 ・曾在CoE组织或咨询公司等，为其他组织提供支持或教育培训的经验 ・拥有与外部研究机构开展产学合作或共同研究的经验 ・不仅是非结构化数据（图像、自然语言等），还拥有关于结构化数据的分析实务经验 ・拥有市场数据分析、授信模型开发等，尤其需要金融特有领域知识的分析经验 ・拥有使用Python／R进行数据预处理、分析、建模，并落地到业务应用的经验 ・拥有使用Snowflake、Databricks、BigQuery等数据平台进行数据处理或分析的经验 ・能够充分地读写、对话日语（N1级别以上） ・具备在推进分析或开发时无障碍程度的商务英语会话及英语读写能力