● 支持十亿级用户的身份核验，通过计算机视觉、多模态、音视频、大模型等算法验证用户身份。支持用户在开户、登录、支付、解限等多个阶段的身份核验，包含生物核身、传感器核身等多个能力。 ● 负责推进人脸核身等现有产品在各场景的通过率提升和线上风险防控能力加强，通过核身智能决策和AIGC防控加固等，完善现有核身产品。 ● 研发多模态实时视频交互的新一代AI核身方案，构建新一代的身份核验算法，打造易用安全便捷、高兼容性和高扩展性的身份核验方式。 ● 面向下一代人机交互范式，针对XR端/AI眼镜/AI手机/智能可穿戴设备/AI原生APP等，建设语音交互核身、知识核身、虹膜核身等各类新核身能力。 ● 持续追踪新一代的人机交互范式下，包括各类大模型技术，各类新设备和新形势，追踪身份核验和数字身份方向新研究和风险动向，保持创新的同时将业界 SOTA模型持续优化并落地至线上获得收益。

1. 具有计算机视觉、视频理解、音频算法、人脸识别、动作识别等工作经历优先，有机器学习、NLP、多模态、大模型、Agent等经验者优先； 2. 计算机、电子等相关专业背景；具备扎实的深度学习基础和较 强的学习能力；  3. 熟悉Python、PyTorch相关深度学习算法框架，有相应的模型训练、网络设计、模型部署经验；  4. 具备良好的沟通、协作能力；  5. 在CV/NLP/人工智能相关领域会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、ACL、EMNLP等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。