岗位描述1.预估方向:负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。2.机制方向:负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益;构建多目标约束优化框架(如收入、广告主留存、生态公平性)建设生态健康的广告系统:3.创意方向:负责渡索广告动态创意模型策略算法优化工作:使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果;负责渡索广告创意物料-样式组合优选模型:多模态创意-物料毒材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果

岗位要求 1.优秀的沟通能力，能够有效地与产品和运营团队合作，推动业务发展2,优秀的算法能力，熟练运用运筹优化、强化学习等方法进行在线流量分配决策，实现高效的广告分发机制。子.擅长CTR预估的模型结构、特征及模型信号的选代，熟悉广告系统、推荐系统、信息流广告的业务模式的优先4.在多模态特征表达学习、多场景、多任务学习、标签延迟建模等方面具有一定的实践经验的优先。有搜推广算法应用和机器学习相关领域顶会或 期刊上发表论文者优先:5.6.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竟赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳;